紅棗(zao)發(fa)酵(jiao)酒(jiu)作為(wei)壹(yi)種(zhong)富(fu)有營養的傳(chuan)統果酒(jiu)，其(qi)品質(zhi)深(shen)受發(fa)酵(jiao)過(guo)程(cheng)中(zhong)揮(hui)發(fa)性(xing)有機(ji)化(hua)合(he)物(wu)（VOCs）動態變(bian)化(hua)的影響。這(zhe)些(xie)化(hua)合(he)物(wu)包括(kuo)酯類、醛(quan)類(lei)和(he)醇類(lei)等，直接(jie)決(jue)定(ding)了酒(jiu)體的果香(xiang)、醇(chun)厚感和(he)潛(qian)在(zai)異味風險(xian)。傳(chuan)統檢測方法(fa)如(ru)氣(qi)相(xiang)色(se)譜(pu)-質(zhi)譜(pu)聯用（GC-MS）雖(sui)精(jing)確，卻需復雜(za)樣品預處(chu)理(li)，難以滿(man)足(zu)實(shi)時(shi)監(jian)測需求(qiu)。保聖cNose電子(zi)鼻(bi)以(yi)仿生(sheng)嗅覺(jiao)技(ji)術為核(he)心(xin)，提(ti)供(gong)了壹(yi)種(zhong)高效(xiao)、非(fei)破(po)壞性的解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，通(tong)過(guo)捕(bu)捉(zhuo)和(he)分(fen)析(xi)VOCs，幫(bang)助(zhu)優化(hua)紅棗(zao)酒(jiu)發(fa)酵(jiao)工(gong)藝(yi)，確保從澀(se)苦(ku)向醇香(xiang)的平穩(wen)過(guo)渡(du)。

保聖cNose電子(zi)鼻(bi)模擬人類嗅覺系(xi)統(tong)，配(pei)備金(jin)屬(shu)氧化物半導(dao)體(ti)（MOS）多(duo)傳(chuan)感器(qi)陣列(lie)，對(dui)不(bu)同揮發(fa)物(wu)產(chan)生(sheng)選擇性(xing)響應，形成(cheng)樣品的獨(du)特(te)“電(dian)子(zi)指(zhi)紋(wen)”。設備(bei)運(yun)用(yong)主(zhu)成分(fen)分(fen)析(xi)（PCA）和(he)線(xian)性判別分(fen)析(xi)（LDA）等(deng)算法(fa)處(chu)理(li)信(xin)號(hao)，實(shi)現樣品分(fen)類(lei)和(he)趨勢預測。檢測過(guo)程(cheng)簡(jian)便(bian)，僅需(xu)幾(ji)秒(miao)至幾(ji)分(fen)鐘(zhong)的響應時間(jian)，支持(chi)在(zai)線(xian)采樣和(he)無線(xian)數據(ju)傳(chuan)輸，靈敏(min)度高，特(te)別適用(yong)於(yu)紅棗(zao)酒(jiu)這(zhe)種(zhong)揮(hui)發(fa)物(wu)濃度劇(ju)烈(lie)變(bian)化(hua)的復雜(za)基質(zhi)。

在(zai)實際(ji)應用(yong)中(zhong)，該(gai)電子(zi)鼻(bi)可(ke)用於紅棗(zao)發(fa)酵(jiao)酒(jiu)的風味監(jian)測。以紅棗(zao)為(wei)原(yuan)料(liao)、采(cai)用釀酒(jiu)酵母(mu)發(fa)酵(jiao)的實驗(yan)為(wei)例，電子(zi)鼻(bi)實(shi)時追(zhui)蹤關鍵(jian)VOCs的演(yan)變(bian)：發(fa)酵(jiao)初期，乙酸乙酯(zhi)等酯類(lei)化合(he)物(wu)主(zhu)導(dao)，貢獻鮮(xian)明的果香(xiang)特(te)征(zheng)；中(zhong)期，高級醇類(lei)和(he)酸類顯(xian)著(zhu)增加(jia)，芳香物(wu)質(zhi)含(han)量(liang)更高，風(feng)味趨於(yu)醇(chun)厚，但需警惕澀苦(ku)積累；後期，若硫化(hua)物(wu)等異(yi)味化合(he)物(wu)增多(duo)，則可通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)反(fan)饋及(ji)時幹預。通(tong)過(guo)PCA分(fen)析(xi)，電(dian)子(zi)鼻(bi)清(qing)晰(xi)地將不(bu)同階(jie)段(duan)樣品聚(ju)類(lei)區(qu)分(fen)。此(ci)外(wai)，在(zai)紅棗(zao)酒(jiu)發(fa)酵(jiao)的量(liang)化研究(jiu)中(zhong)，電(dian)子(zi)鼻(bi)結合(he)多(duo)元(yuan)線(xian)性回(hui)歸(gui)模型，成(cheng)功(gong)預測酒(jiu)精含(han)量(liang)動態變(bian)化(hua)，驗(yan)證(zheng)了其(qi)在(zai)快速評估(gu)發(fa)酵(jiao)進程(cheng)中(zhong)的可靠性。

總之(zhi)，保聖cNose電子(zi)鼻(bi)通(tong)過(guo)客(ke)觀(guan)數據(ju)驅(qu)動的VOCs分(fen)析(xi)，為(wei)紅棗(zao)發(fa)酵(jiao)酒(jiu)品質(zhi)測定註(zhu)入智能(neng)化元素，提升(sheng)了工(gong)藝(yi)壹(yi)致性(xing)和(he)產(chan)品市場(chang)價值(zhi)。